일본어 교육을 위한 기본 어휘 연구

일본어 교육을 위한 기본 어휘 연구

日語敎育(第二十三輯)

-기본 어휘 선정 기준과 기본 한자-

* 순천대학교 강사

송    호*

目      次

Ⅰ. 서론

1.1 연구 목적

1.2 선행연구

1.3 연구 범위와 방법

Ⅱ. 漢字의 使用 實態 調査

2.1 調査 資料 明細

2.2 漢字 共起 對照

2.3 13種의 相關係數 行列

2.4 漢字 使用 度順

Ⅲ. 기본 어휘 선정과 표기를 위한 기본 한자

Ⅳ. 결론

■ 參考文獻

■ 日文抄錄

■ 附錄

【키 워 드】 기본 어휘, 기본 한자, 상용한자, 교육용한자, 코퍼스

Ⅰ. 서론

1.1 연구 목적

기본 어휘를 선정하는데는 객관적인 방법, 주관적인 방법, 절충적인 방법 등을 생각할 수 있다. 어휘 선정의 방법만큼이나 어휘 선정 기준도 다양하다. 다양한 어휘 선정 기준 중에서 본고는 객관적인 방법으로 1字 한자의 사용도 실태 조사를 실시하여, 그 사용도를 기본 어휘 선정 기준을 세우는데 이용하고자 한다. 특히 사용도가 높은 한자와 사용도가 낮은 한자로 구성된 어휘의 경우는 그 어휘가 기본 어휘로 선정되었을 때 기본 어휘의 표기의 자료로 사용하고자 한다. 따라서 본고는 일본어 학습자가 전문영역의 연구·지식·기술 등을 습득하기 위한 과정으로 들어가기에 앞서 공통적으로 학습해야 한다고 생각되는 기본 어휘을 선정할 때 필요한 한자 리스트(이하 기본 한자)를 작성하는 것을 연구 목적으로 한다. 그러나 본고에서는 일본어 교육적인 측면에서 제기 될 수 있는 기본 한자를 사용한 어휘의 이해 어휘와 사용 어휘 면의 문제를 다루지는 않기로 한다.

) 본고에서는 기본 어휘를 일상 생활에 필요한 기초 어휘와 구별하여 사용한다. 기본 어휘는 특정의 목적에 따라 선정된 어휘이다. 예) 외국인을 위한 일본어교육을 목적으로 조사한『日本語敎育□□□□基本語彙調査』 등.

) 본고에서 사용하는 「기본 한자」용어는 기본 어휘 선정의 기준으로써 사용하게 되는 한자리스트를 말한다.

1.2 선행연구

한자와 기본 어휘를 관련지어 작성한 어휘표와 보고서로는 林四郞의『漢字語彙資料』(1980)등을 들 수 있다. 위의 보고서의 머리말에서 林(□□□)는 한자와 어휘가 무관하게 학년 배당되어 온 것을 지적하고 있다. 그러나 林(□□□)의 이와 같은 지적은 한자와 어휘의 관계가 무관해서는 안 된다는 것을 주장하고 있다고 해석해도 무방할 것이다.

) 文部省特定硏究「言語」林四郞班報告, 1980

한자를 어휘와 관련하여 작성한 어휘표로 『學習基本語彙□基礎調査』,中央敎育硏究所,(1976) 등도 있다.

漢字□學年配當□定□□□□□□□敎育□對象□□□語彙□學年配當□□□□□□□□□程度□準□□意味□□□□ 漢字□□□表意文字□□□□□□□表語文字□□□□□□□□□□□□漢字□學習□□□□□□□□漢字□表□□□□語□學習□□□□□□□□

□□□□確□□□□□□□□□□□□漢字□□現在□日本語□中□□1字□1語□表□□□□□□□□他□漢字□結合□□□2字□1語□表□□□□□□□□□□□□□大□□□□□□□□□□□

□□□□□□□漢字□學年配當□語彙□學年配當□□□□□□□大□□□□□□□□□□□□□結局□□全□別□□□□□□□

이 어휘표는 일본의 국립국어연구소의 부인잡지, 종합잡지, 일반 국어사전 등의 한자를 참조해서 주관적인 방법으로 작성되었고, 林(□□□)는 한자를 기준으로 해서 어휘를 생각하였기 때문에 필연적 결과로써 이 어휘표는 다음과 같은 성격을 갖게 되었다고 한다.

a 漢字表記□必要□□□□語□考慮□對象外□□□□□

b 名詞□點□置□□□動詞·形容詞□比較的□□□□□□□□□□□副詞·接續詞等□□□□□□考慮□□□□□□□

본고는 기본 어휘의 선정과정에서 한자를 기준으로 하여 어휘가 고려되어야 한다는 생각에 동의하지만 기준이 될 한자의 선정방법으로는 선정자의 지식과 경험에 따른 주관적인 방법을 택하지 않고 여러 자료에서 한자의 사용 실태를 계량적·객관적인 방법을 사용할 것이다.

한자의 사용 실태 조사에 객관적인 방법을 사용한 연구 논문 중에는 최근의 연구논문 橫山詔一 등의「日本語敎育□□□□文字調査□對□□計量的硏究」(1996)와 野崎浩成 등의 「認知硏究□□□□漢字頻度基準表□作成」(1996)을 들 수 있다. 이들 논문들에 대하여 저자들이 조사자료에 대하여 자랑하듯이 조사규모가 당시로써는 자못 방대하다고 할 수 있고 객관적이라고 할 수 있다. 이들 논문들이 대상으로 한 한자 사용 실태 조사는 1993년版 1년 분의 朝日新聞 全文데이터베이스를 이용하였고, 대량의 코퍼스를 처리하기 위하여 언어정보처리용 시스템을 개발·이용하여 漢字頻度基準表를 작성하였다.

본 논문과 상기의 논문들과는 크게 2가지 측면에서 다른 점을 예상할 수 있다.

첫째, 코퍼스의 차이이다. 본 논문에서 사용한 코퍼스는 주로 1235편의 근대문학작품(이하 「1235코퍼스」)이 주류를 이루고 있어 상용한자나 교육한자의 제약과는 멀다 하겠지만 상기의 朝日新聞코퍼스는 상용한자의 제약을 어느 정도 받았을 것으로 생각된다.

) 송 호,「Corpus를 이용한 일본어 어휘 추출 시스템 설계 및 구현」, 순천대학교이학석사학위논문, 2002.에서 구축한「1235코퍼스」를 사용.

둘째, 使用度순위 결과이다. 상기의 한자빈도기준표는 말 그대로 朝日新聞코퍼스에서 출현한 한자의 빈도를 조사하여 累積使用率에 따라 순위를 결정한 것이다. 이에 반해 본 논문에서는「1235코퍼스」에 있는 텍스트간의 한자 빈도 합과 확산도의 곱을 통하여 使用度를 구하였다. 따라서 본 논문에서는 빈도 합이 높다고 하여 순위가 높게 나타나지 않고 빈도 합이 낮다고 하여 순위가 낮지 않다. 본 논문의 순위는 빈도 합 과 확산도가 고르게 높았을 때 비로소 使用度가 높아지고 순위가 높게 나타나게 된다.

본 논문은 상기의 논문들과 연구방법과 조사자료와 使用度순위를 구하는 방식에서 차별성을 갖고 있다고 할 수 있다.

1.3 연구 범위와 방법

본 연구는 기본 어휘를 선정하는데 사용할 기본 한자를 제시한다. 기본 한자는 13종의 기본 어휘표와 한자 표만을 선정자료로 하여 분석·작성하였다. 한자 코드와 관련하여 본고에서 사용한 문자코드의 조사기준은 JIS X0208:1990 코드를 기준으로 하였다. 따라서 코퍼스에 포함된 코드表外字의 경우는 조사대상으로 하지 않았다. 일본어 문자 코드에 관한 상세한 것은 다음과 같다.

假名文字는 區點코드0401-0483에 속하는 平假名 83字와 區點코드0501-0586에 속하는 片假名로 한다. 또한 區點코드0333-0390에 속하는 알파벳으로 표기하는 로마字와 마지막으로 區點코드의 16-47區分에 속하는 第1水準漢字集合과 區點코드의 48-84區分에 속하는 第2水準漢字集合 총 6355字의 한자를 대상으로 조사하였다.

또한 본고의 연구방법을 정리하면 다음과 같다.

1. 기존의 기본 어휘표와 한자 표에서 그리고「1235코퍼스」의 한자 사용 실태를 조사하여 13種의 각 한자 리스트를 작성.

2. 타당한 기본 한자 리스트를 작성하기 위하여 각 한자 리스트간의 빈도 합과 확산도에 의한 使用度를 구하여 使用度순위표를 작성.

3. 커버率 약90%에 속하는 한자 수를 기본 한자 리스트로 작성하여 일본의 상용한자 그리고 한국의 교육용 기본 한자와 각각 비교하여 기본 한자가 기본 어휘 선정 기준으로써 타당한지를 검증한다.

Ⅱ 漢字의 使用 實態 調査

2.1 調査 資料 明細

본 논문은 『敎育基本語彙□基本的硏究』(2002)에 기재되어 있는 7종 기본 어휘표와 부록 CD에 있는 2 종의 한자 어휘표와 작문 어휘표, 그리고 교육한자와 상용한자, 橫山詔一의 한자 표(1996)와 「1235코퍼스」한자 표 등 13종의 자료를 비교·분석하였다.

) 參考資料 <자료 1> 참조.

<資料 1>의 總漢字數는 NO.01∼07과 NO.10∼11의 경우는 각 기본 어휘표의 표제어에 대한 표기에서 한자를 추출하여 각 한자 리스트를 작성하였다.

NO.12의 한자는 「日本語敎育□□□□文字調査□關□□計量的硏究」의 부록을 사용하였고, 조사대상 범위는 朝日新聞朝夕刊 1년 분 약 11만 건의 기사와 114건의 기사를 추가한 코퍼스이다. 이 코퍼스의 한자 사용 실태는 문자수의 총계는 약5,500만字이고, 한자의 연어는 23,408,236字이며 개별어 한자는 4476字이다. 개별어 4476字중에서 상위 1000字가 全使用率 95%를 차지하고 상위1600字가 全使用率 99%를 차지한다. 그러나 본 논문에서는 阪本나 新阪本의 한자 수를 고려하여 NO.12의 全使用率 99.9%인 3034字를 선택하였다.

본 연구에서 NO.08의 교육한자 표와 NO.09의 상용한자 표도 비교대상으로 한 까닭은 각 어휘표와 기본 한자 표와의 관계를 명시적으로 파악하는 것과 함께 본 연구에서 작성한 기본 한자 표에 어느 정도 包攝關係를 갖는지 확인하기 위해서이다.

NO.13의 3295字는「1235코퍼스」를 대상으로 문자수의 총계는 약2,100만 字이고, 한자의 연어는 6,208,003字이며 개별어 한자는 5510字이다. 개별어 5510字중에서 상위 1732字가 全使用率 95%를 차지하고 상위 2813字가 全使用率 99.00%를 차지한다. 그러나 1235코퍼스 한자 표에서도 阪本나 新阪本의 한자 수를 고려하여 全使用率 99.99%인 3295字를 선택하였다.

2.2 漢字 共起 對照

13種의 각 한자 리스트에 실려있는 한자의 사용 실태를 파악하기 위해서 漢字共起對照表를 작성한다. 그리고 漢字共起對照表를 이용하여 각 한자 리스트간 相關關係의 상관계수, 한자 리스트간 한자의 共起回數, 使用度順 등을 작성할 수 있는 기초자료를 마련한다.

漢字共起對照表의 작성법과 표시는 다음과 같다.

① NO.01에서 NO.13까지는 <표 1>의 각 어휘표 및 한자 표의 일련 번호이다. 모든 리스트를 이용하여 4159개의 개별 한자를 확정한다.

<표 1>은 전체의 약 2.5◀를 예로써 제시한다.

② 개별 한자의 표제어는 JIS X0208의 區點코드에 따른 정렬이다.

③ 개별 한자의 출현유무에 따라 각 셀에 1과 0으로 표시한다.

<표 1> 漢字共起對照表의 약 2.5◀ 提示

漢字	NO.01	NO.02	NO.03	NO.04	NO.05	NO.06	NO.07	NO.08	NO.09	NO.10	NO.11	NO.12	NO.13
亞	1	1	0	0	0	0	0	0	1	1	1	1	1
啞	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1
阿	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	1
哀	1	1	1	1	1	1	1	0	1	0	1	1	1
愛	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1
□	1	1	1	1	0	1	1	0	0	0	1	1	1
□	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0
逢	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1
葵	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	0	1	1
□	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0
□	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0
惡	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1

2.3 13種의 相關係數 行列

일반적으로 두 데이터간의 관계를 알아보기 위해서는 상관계수를 구하면 쉽게 알 수 있다. <표 1>을 토대로 하여 13종의 한자 리스트간 相關關係를 조사한다. 상관관계는 相關係數(r)로 표현한다. 상관계수는 한자의 出現度를 이용하여 구한다. 복수의 리스트간의 相關係數行列을 이용하여 조사자료가 相互比較資料로써 妥當性을 갖는지 확인한다.

본 연구에서는 上田博人(1998)의 상관계수(r)의 의미범위를 사용한다.

) 上田博人,『□□□□□□□外國語硏究 數値□□□□處理(Ⅰ)』,□□□□出版,1998, p.64

□ .20 □ r □ □ .20	… X와 Y 사이에 거의 상관이 없다.

□ .20 □ r □ □ .40	… X와 Y 사이에 약간 상관이 있다.

□ .40 □ r □ □ .70	… X와 Y 사이에 중간정도의 상관이 있다.

□ .70 □ r □ □ 1.00	… X와 Y 사이에 깊은 상관이 있다. < r : 상관계수>

아래 <표 2>는 각 한자 리스트간의 상관계수를 구한 것으로 NO.05와 NO.04과의 상관계수가 0.511로 가장 작다. 가장 큰 상관계수는 NO.02와 NO.01의 0.979를 들 수 있다. 상관계수가 가장 작은 0.511의 의미는 NO.05 : 兒言硏 한자 리스트와 NO.04 : 中央敎育 한자 리스트와의 상관관계를 나타내는 것으로 전체의 상관계수에 비하면 가장 작지만 두 리스트간의 관계는 上田의 상관계수의 유의미범위로 해석한다면 중간정도의 상관이 있는 것을 알 수 있다. 또한 가장 깊은 관계를 가지는 0.979는 NO.01:阪本과 NO.02:新阪本와의 상관 관계를 나타내는 것으로 상관계수 의미범위에 따르면 두 한자 리스트간에는 깊은 상관이 있다고 할 수 있다. 전체적으로 <표 2>의 상관계수는 중간정도 이상의 깊은 상관 관계를 보이고 있다. 따라서 기본 한자 조사를 위한 비교자료로써 이들 자료를 사용하는 데는 무리가 없다고 판단할 수 있다. 이로써 본 연구에서는 <資料 1>의 13種을 기본 자료로써 사용한다.

<표 2> 13種의 相關係數行列

LIST	NO.01	NO.02	NO.03	NO.04	NO.05	NO.06	NO.07	NO.08	NO.09	NO.10	NO.11	NO.12	NO.13
NO.01	1.000
NO.02	0.979	1.000
NO.03	0.751	0.747	1.000
NO.04	0.690	0.686	0.825	1.000
NO.05	0.548	0.546	0.594	0.511	1.000
NO.06	0.776	0.773	0.846	0.781	0.635	1.000
NO.07	0.806	0.800	0.830	0.773	0.642	0.909	1.000
NO.08	0.543	0.541	0.657	0.603	0.634	0.680	0.667	1.000
NO.09	0.751	0.748	0.737	0.674	0.665	0.788	0.813	0.716	1.000
NO.10	0.677	0.672	0.759	0.703	0.633	0.789	0.789	0.772	0.880	1.000
NO.11	0.801	0.798	0.778	0.728	0.591	0.826	0.830	0.657	0.822	0.801	1.000
NO.12	0.802	0.802	0.704	0.650	0.558	0.733	0.764	0.572	0.797	0.716	0.789	1.000
NO.13	0.855	0.853	0.729	0.668	0.546	0.759	0.789	0.549	0.752	0.681	0.791	0.828	1.000

2.4 漢字 使用 度順

2절의 <표 2>에서 확인했던 바 13種의 한자 리스트의 상관 계수는 유의미한 범위에 들어서 있다. 그런데 <표 2>에서 보여주고 있는 상관 계수를 결국 한자 리스트간의 공통 한자의 다른 표현이라고 생각할 수 있을 것이다. 다시 말하면 NO.04와 NO.05의 상관계수가 0.511이라면 0.511만큼의 공통 한자를 두 리스트는 공유하고 있다고 할 수 있다. 나가서 두 리스트가 공유한 공통 한자가 13종의 다른 리스트의 한자와도 공통적인 한자라고 한다면 그 공통 한자는 적어도 사용범위가 넓어 使用度가 높을 가능성이 있다고 생각할 수도 있다.

본 절에서는 使用度를 구하여 漢字使用度順表를 작성한다. 먼저 <표 1>를 이용하여 각 한자의 頻度合과 擴散度(1-(표준편차/평균/sqrt(총 리스트 개수-1))를 구한 후, 그 빈도 합과 확산도를 곱하여 <표 3>의 使用度를 구하였다. <표 3>에서 한자 정렬은 최우선적으로 사용한 정렬키는 使用度이며 두 번째 정렬키는 빈도보다는 사용범위가 使用度를 계산하는데 중요한 변수이므로 확산도로 하였고, 마지막 정렬키는 빈도 합으로 하여 내림 정렬하였지만, 한자의 표제어의 경우는 JIS X0208 한자배열에 따라 오름 정렬하였다.

) 上田博人의 「言語情報解析-II２數値□□□□分析」강의노트, 2001.

<표 3> 漢字使用度順表

NO	順位	漢字	頻度合	擴散度	使用度	使用度率	累積 使用度率
1	1	愛	13	1.00	13	0.58	0.58
2	1	惡	13	1.00	13	0.58	1.17
3	1	安	13	1.00	13	0.58	1.75
4	1	暗	13	1.00	13	0.58	2.34
5	1	案	13	1.00	13	0.58	2.92
6	1	以	13	1.00	13	0.58	3.50
7	1	圍	13	1.00	13	0.58	4.09
8	1	委	13	1.00	13	0.58	4.67
9	1	意	13	1.00	13	0.58	5.25
10	1	移	13	1.00	13	0.58	5.84

Ⅲ. 기본 어휘 선정과 표기를 위한 기본 한자

기본 어휘를 선정하기 위한 기본 한자를 <표 3>의 漢字使用度順表를 이용하여 작성한다. <표 3>은 前章에서도 언급하였지만, 使用度를 중심으로 정렬하였다. 따라서 使用度의 누적사용률을 구한다면 한자의 전체 사용비율과 字數를 파악할 수 있다.

본 연구에서는 한자의 量的 範圍를 누적 사용률(932.10□)과 빈도 합(4 以上)을 만족하는 한자 총 2365字로 정하고, 기본 어휘 선정을 위한 기본 한자로 제시한다. 한자의 字數와 누적사용률을 조사한 결과, 字數를 늘려도 누적사용률이 거의 증가하지 않는 臨界点인 2365字를 기본 한자로 결정한 것이다.

) <資料 2> 참조

다음은 기본 한자와 여타의 한자 표와의 대조비교를 통하여 기본 한자가 가지는 특성을 밝힌다.

1) 한국의 교육용 기초한자 1800字와의 비교.

① 기본 어휘 선정을 위한 기본 한자와 기초 한자에 속해 있는 한자는 총 1609字이다.

② 기본 어휘 선정을 위한 기본 한자에만 있는 한자는 총 756字이다.

③ 한국의 교육용 기초 한자에만 있는 한자는 총 185字이다.

위의 기본 어휘를 선정하기 위한 기본 한자와 한국의 교육용 기초 한자와의 비교를 통해 공통되는 한자의 수가 1609자이다. 이 수치는 기본 한자와 교육용 기초 한자가 서로 영향을 끼칠 수 있고 고등교육을 받은 한국인 일본어 학습자의 경우, 학습의 긍정적인 효과를 예상할 수 있을 것이다.

2) 일본의 상용한자(1945字)와 비교.

① 기본 어휘 선정을 위한 기본 한자와 상용한자에 속해 있는 한자는 총 1847字이다.

② 기본 어휘 선정을 위한 기본 한자에만 있는 한자는 총 518字이다.

③ 상용한자에만 있는 한자는 총 98字이다.

위의 기본 어휘를 선정하기 위한 기본 한자와 상용한자의 비교를 통해서 알 수 있듯이 기본 한자 2365字중에는 1847字의 상용한자가 포함되어 있지만, 상용한자에만 있는 98字는 배제되어 있다. 이처럼 기본 한자 리스트에 상용한자가 많이 포함되는 까닭은 7종의 한자 리스트를 바탕으로 선정한 기본 한자 리스트에 기타의 한자 리스트(6종)가 선정과정에서 상용 한자를 염두에 두고 작성되었기 때문에 빈도합의 편중의 당연한 귀결로 생각된다.  또한 기본 한자 리스트에 다양한 목적과 방법에 따라 작성된 기본 어휘들을 포괄할 수 있도록 전체 한자의 518字의 한자를 추가하였다.

본 연구에서 작성한 기본 한자 2365字는 상용한자보다 420字 정도가 많지만, 전체 한자 표제어 4159字보다는 1794字 정도가 적다. 다시 말하면 일반적으로 상용한자를 중심으로 기본 어휘를 생각할 때 평균적으로 420字의 한자가 초과되며, 본 연구에서 사용한 13種의 기본 어휘표의 전체 한자를 중심으로 생각한다면 1794字가 부족하다. 그러나 그 1794字는 전체 사용률 67.9□에 지나지 않아서 이들 한자를 무시할 수 있을 정도로 사용률이 낮다.

따라서 본 연구에서는 67.9□에 지나지 않는 한자를 표제어 표기로 사용하는 어휘를 기본 어휘로써 생각하기에는 무리가 있다는 결론을 내릴 수 있고, 본 연구에서 작성한 기본 한자를 사용하여 기본 어휘를 선정하면 그것은 일본의 상용한자와 한국의 교육용 기초 한자를 충분히 반영하였기 때문에 한자학습에 효과적인 기본 어휘가 될 것이다. 또한 기본 어휘 선정 작업과정에서 정규표현을 이용하여 어휘조사의 효율화를 꾀할 수 있는 檢索·置換 리스트로 활용할 수 있어 조사작업에 효율성을 꾀할 수 있어, 精度가 높은 기본 어휘를 선정할 수 있다고 생각한다.

) 正規表現(regular expression)  : 특정의 문자열 그 자체를 완전히 표현하지 않고 어떤 조건을 만족하는 문자열을 표기하기 위한 표준적인 방법. IDEA·C,『正規表現□達人』, □□□□□□, 2001, p.2

Ⅳ. 결론

본 연구는 고등교육을 받은 한국인 일본어 학습자가 전문적인 영역으로 들어가기에 앞서 일본어 교육에 꼭 필요하다고 생각되는 기본 어휘를 선정하기 위해서 사용할 선정 기준에 대해서 論하였다. 특히 본 연구에서는 일본어 문자 중 한자를 중심으로 기본 어휘 선정과 표기의 기준으로써 기본 한자를 제시하였다. 본고의 기본 한자는 13종의 어휘표 등의 표제어 표기를 참조하여 객관적으로 작성하였다고 할 수 있고, 여타의 한자 표와의 비교를 통하여 기본 한자는 연구목적에 타당하다고 할 수 있다.

본고의 기본 한자는 기본 어휘 선정과 표기에 많은 역할을 할 것이다. 방대한 어휘 조사 자료에서 한자 어휘의 편향적인 자료를 사전에 쉽게 조정할 수 있어 균형 있는 자료를 마련할 수는 시금석이 될 수 있을 것이고, 또한 기본 한자는 기본 어휘 조사 과정에서 기본 어휘의 선정 범위를 제약하는 기능을 하기도 하고, 한자의 검색·치환·비교 등의 텍스트처리에서 정규표현 등을 사용하여 용이하게 목적을 일괄 처리할 수 있는 자료가 되므로 작업의 효율화를 꾀할 수 있게 도와준다. 더욱이 샘플링 어휘 조사에서 간단하게 기본 한자를 이용하여 샘플에 포함되어 있는 한자의 분포를 쉽게 알 수 있어 기본 어휘의 추가·삭제 등에 능동적으로 채용하여 타당한 기본 어휘를 유지할 수 있을 것이다.

參 考 文 獻

伊藤博康, 『Perl□□□□□□□』, AI出版, 2001

國立國語硏究所, 『分類語彙表』, 秀英出版, 1964

, 『日本語敎育□□□□基本語彙調査』, 秀英出版, 1984

, 『日本語基本語彙』, 明治書院, 2001

, 『敎育基本語彙□基本的硏究』, 明治書院, 2001

, 『語彙□硏究□敎育』(上)(下), 財務省印刷局, 2001

中野洋, 『□□□□□□□日本語硏究法入門』, 笠間書院東京, 1996

, 「9言語情報處理」『言語□統計』, 岩波書店, 1998

文字鏡硏究會編, □□□□悠悠漢字術2001, □□□□□□□□, 2000.

上田博人, 『□□□□□□□外國語硏究 數値□□□□處理』(Ⅰ), □□□□出版, 1998a

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志村 拓, 『AWK□256倍使□□□□本』, □□□□, 1993

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橫山詔一, 「日本語敎育□□□□文字調査□對□□計量的硏究」,1996

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서상규, 한영균, 『국어정보학 입문』, 태학사, 1999

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O'REILLY, 詳說『正規表現』, Ohmsha, 2001

日 文 抄 錄

【□１□１□】 基本語彙, 基本漢字, 常用漢字, 敎育用漢字, □□□□

本稿□韓國人□□□□日本語敎育□基本語彙□選定□方法□□□□□硏究□□□□日本語□語彙□□□□□硏究方法□樣□□□□□最近□語彙硏究□流□□□□□□□□□□活用術□伴□□行□□□□□□□□□□□□□□□語彙硏究□□□□□必要□語彙使用實態調査□簡單□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□□影響□語彙使用實態調査□□□□必要□語彙調査資料□□□□□多量□□□□□□□□□□□□□□本稿□□自作□「1235□□□□」□準備□□□□□□□□□□□□操作□□□□□□□□□□言語「AWK」「PERL」「RUBY」□□□利用□□□

□□０日本語□文字□□四種類□□□平假名□□□□□□□□□字□漢字□□□□特□日本語□文章□漢字假名混□□文□日本語□勉强□始□□人□□□漢字□面倒□□□□□□□□日本語□□漢字□役割□大事□□□□文□讀□□切□目□□□□□□□□□□漢字□語彙量□日本語彙□約50%□占□□□□□從□□漢字□□□□□硏究□基本語彙硏究□□□□前提□□□□□□□思□□□□

本稿□日本語□文字□一□□□□漢字□手係□□□□０語彙調査□□□□□□基本漢字□□□□作成□□□

□□□本稿□一字漢字□使用度□語彙□使用度□影響□及□□□□□□假定□□□卽□０漢字語彙□含□□□□□漢字□使用度□高□□□漢字語彙□使用度□高□□□□□□漢字□含□□□□□語彙□基本語彙□□□可能性□□□□□□□□□□□□

□□□假定□□一字漢字□使用度□調査□□□□□０12種類□基本語彙表□自作□「1235□□□□」□利用□□作成□□□□漢字表等□對象□□□□一字漢字□使用度□□□基本漢字□□□□作成□□□□□調査□順序□次□通□□□□□

①□□13種類□語彙表□□□漢字使用實態調査□□□□□□□妥當性□□□□□０各漢字□□□間□相關係數□確認□□□

②調査□□□□□□□有□性□基□□□各漢字□□□間□共起回數□通□□各漢字□□□□共通漢字數□□□□□□見□０敎育漢字□□常用漢字□□□□□程度含□□□□□□含□□□□□□漢字數□多□□□□分□□□□

③□□□□□０□□□□漢字□□□□含□□新□□漢字□□□□必要□□□□各漢字□□□間□頻度合□擴散度□求□□０兩方□□□□使用度□求□□□使用度□□□□率(約95%)□頻度合(4以上)□參考□□「６７：９」字□□□□□□□本稿□□□□□□結果□６７：９字□基本漢字□定□□□

④基本漢字□韓國□敎育基本漢字1800字□□比較□□□□０基本漢字□□韓國□基本漢字□□關係□深□□□□分□□□□□□□□□韓國□日本語學習者□□本稿□基本漢字□□□□□習□□□思□□□□□□□□日本□常用漢字□□比較□□□□基本漢字□□□□□□□常用漢字□含□□□□□□□□□□０他□基本語彙□漢字語彙□□□□□□□□手頃□基本漢字數□□□□□□分□□□□

基本漢字□基本語彙□選定□一□□利用□□□０①正規表現□□□□□使□□檢索·置換□□□一括處理□行□□基本語彙調査□□率化□精度□計□□□②基本語彙□調査□□□□□□□□調査時□□□□□□漢字分布□簡單□□□新□□漢字□現□□把握□□□不要□調査□避□□□□□③□□□□□□□□必要□基本語彙□管理□□□□□言□□□

今後□課題□□□□□多量□□□□□□驅逐□□□一字漢字□使用度□變化□觀察□□□□□必要□□□□思□□□□

附   錄

<資料 1> 漢字比較資料一覽

NO	比較資料	總漢 字數	特 記 事 項	發行 年度
01	阪本敎育基本語彙	3367	초등·중학교용. 국어교육의 전문가판단을 득점화해서 선정.	1958
02	新阪本敎育基本語彙	3388	초등·중학교용. 阪本敎育基本語彙의 개정.	1984
03	田中敎育基本語彙	1907	소학교용 .국어교과서의 빈도조사에 의함.	1956
04	池原敎育基本語彙	1605	초등학교1∼７학년용. 국어교과서의 빈도조사에 의함.	1957
05	兒言硏敎育基本語彙	1022	초등·중학교용. 표현전달에 그 단어가 아니면 안 된다는 관점에서 선정.	1962
06	中央敎育基本語彙	3032	초등·중학교용.『分類語彙表』를 주된 자료로해서 선정.	1984
07	國語硏敎育基本語彙	2187	외국인을 위한 일본어교육의 교육기본어휘로써 선정.『分類語彙表』를 자료로 해서전문가의 판단을 기초로 선정.	1984
08	敎育用漢字	1006	의무교육 기간에 읽고 쓸 수 있도록 지도해야할 한자의 통칭. 國語審議會가 1948년「當用漢字別表」로써 881字 選定. 그 후 學習指導要領 改訂. 1977년에 996字, 1989年1006字.	1989
09	常用漢字	1945	昭和56년 내각이 국어심의회의 답신을 받고 고시한「常用漢字表」에 記載된 1945字 漢字. 일반 사회생활에서 사용되고, 효율적이며 공통성이 높은 字種을 漢字使用기준으로함.	1981
10	漢字語彙	1554	이 자료는 國立國語硏究所『小學校敎科書漢字別語彙表』，科硏費資料０1989年－의 本表의 元資料. 초등학교의 교과서에 출현한 語가 어떻게 표기되었는지를 한자를 단위로 조정	1989
11	作文語彙	2249	國立國語硏究所報告98『兒童□作文使用語彙』	1989
12	橫山詔一 外3 漢字	3034	橫山詔一의 논문「日本語敎育□□□□文字調査□關□□計量的硏究」등의 결과. 이 논문은 朝日新聞 1993년 1년 분과 114건의 기사를 추가한 코퍼스를 이용하여 문자의 사용실태를 빈도에 의하여 조사.	1996
13	1235코퍼스 한자	3295	본 논문이 구축한 근대작품1235편에서 한자의 사용 실태를 使用度를 이용하여 조사.	2002

<資料 2> 기본 어휘 선정을 위한 기본 한자 <총 2365字>

<共起 13>

愛 惡 安 暗 案 以 圍 委 意 移 育 一 印 員 引 飮 右 運 雲 映 永 益 延 遠 應 橫 溫 音 下 化 假 何 可 科 果 過 我 畵 芽 會 解 回 快 改 械 界 開 階 外 擴 格 確 覺 角 革 學 樂 割 活 干 幹 感 慣 管 觀 間 關 眼 願 危 喜 寄 機 歸 氣 記 起 議 客 逆 吸 急 救 究 級 去 擧 許 供 競 共 强 敎 興 業 局 曲 極 筋 近 區 苦 具 空 群 係 型 形 景 經 計 輕 藝 劇 決 結 建 硏 見 驗 元 原 減 現 言 呼 固 故 後 語 護 交 公 厚 口 向 好 工 構 考 行 降 高 號 合 國 黑 骨 今 困 根 左 差 座 最 才 濟 細 際 在 材 財 作 昨 刷 察 雜 參 散 産 算 贊 仕 使 始 子 思 指 支 止 死 私 視 詞 詩 試 事 似 字 持 時 次 治 示 自 辭 失 質 實 寫 射 捨 社 者 謝 借 若 弱 主 取 守 手 種 首 受 授 終 習 集 從 重 縮 熟 出 準 順 處 初 所 書 助 序 除 傷 勝 小 少 承 消 燒 照 省 章 象 障 上 場 情 狀 色 食 信 心 新 眞 神 身 進 針 人 圖 水 數 世 勢 性 成 整 正 生 精 製 靜 石 積 赤 切 折 說 先 千 洗 染 選 前 善 然 全 素 組 層 想 早 爭 相 總 增 造 側 息 測 足 續 存 多 打 體 對 帶 待 態 退 代 臺 大 題 達 擔 探 短 團 斷 段 談 知 地 置 着 中 注 張 調 長 直 追 痛 通 低 停 底 提 程 適 天 展 轉 點 傳 徒 度 土 當 等 答 頭 □ 動 同 道 得 特 獨 內 難 肉 日 入 熱 年 念 燃 破 敗 背 配 白 發 判 半 反 悲 比 皮 非 飛 備 必 標 表 評 不 付 夫 負 部 風 復 服 腹 佛 物 分 文 聞 平 米 別 變 片 編 返 便 步 母 包 報 放 方 法 豊 忘 望 防 本 枚 末 萬 滿 味 未 無 名 命 明 迷 綿 面 模 目 問 門 野 役 約 譯 優 勇 友 有 由 豫 餘 容 樣 用 葉 要 欲 來 落 亂 利 理 裏 立 流 留 良 量 力 類 例 冷 列 練 連 勞 錄 和 話 (480字)

<共起 11>

握 壓 扱 位 易 衣 違 醫 因 院 陰 羽 雨 營 影 榮 泳 英 衛 驛 越 円 園 援 沿 演 鹽 奧 往 押 王 黃 屋 加 夏 家 歌 河 火 花 荷 貨 壞 懷 海 灰 皆 繪 貝 害 街 各 額 掛 株 乾 寒 勸 卷 完 漢 環 看 簡 緩 館 丸 岸 岩 頑 顔 器 基 奇 揮 机 旗 期 棄 汽 紀 規 貴 技 疑 義 詰 久 休 求 球 舊 牛 居 漁 魚 協 境 恐 橋 胸 鄕 鏡 響 仰 玉 勤 均 金 銀 句 繰 君 訓 傾 兄 惠 敬 警 激 缺 潔 穴 月 件 健 兼 憲 懸 檢 權 犬 遣 險 顯 嚴 源 玄 限 個 古 庫 戶 枯 湖 五 午 誤 候 光 功 □ 巧 幸 廣 校 港 綱 耕 刻 告 □ 混 査 砂 鎖 再 採 菜 裁 載 坂 削 搾 殺 三 山 殘 刺 史 四 士 姉 姿 市 師 志 枝 絲 紙 誌 資 齒 兒 寺 耳 識 室 舍 車 樹 收 周 修 拾 秋 襲 週 住 充 十 縱 宿 祝 術 述 春 純 暑 緖 女 唱 將 床 招 笑 證 詳 乘 常 條 蒸 植 織 觸 森 深 親 辛 垂 隨 寸 是 制 政 星 晴 淸 盛 聲 西 靑 席 績 責 跡 接 設 節 雪 絶 舌 宣 專 川 戰 泉 線 船 祖 倉 揷 操 窓 草 走 送 像 則 束 速 族 孫 尊 損 村 他 太 馱 替 貸 隊 第 拓 脫 谷 單 炭 端 暖 男 値 池 致 遲 築 竹 茶 仲 晝 柱 蟲 丁 帳 徵 朝 町 頂 鳥 沈 釣 定 庭 弟 抵 敵 的 鐵 店 田 電 登 都 努 倒 冬 島 投 東 湯 燈 統 堂 導 毒 讀 突 屆 南 二 乳 任 認 納 能 農 波 派 馬 杯 倍 買 賣 縛 麥 畑 八 拔 板 版 班 繁 飯 晩 番 批 肥 費 避 尾 微 美 鼻 筆 百 氷 描 病 品 貧 布 府 普 浮 父 符 副 複 粉 柄 竝 閉 □ 勉 辯 保 捕 寶 抱 訪 暴 棒 冒 北 牧 妹 每 幕 密 脈 民 務 銘 鳴 滅 毛 木 夜 矢 藥 躍 油 誘 遊 郵 夕 預 搖 曜 洋 陽 養 浴 翼 卵 覽 里 離 陸 律 率 旅 兩 料 領 綠 林 輪 令 禮 歷 路 露 論 惑 腕 (466字)

<共起 9>

哀 威 爲 異 井 域 稻 芋 隱 宇 銳 液 煙 猿 緣 鉛 汚 凹 央 沖 □ 穩 價 嫁 架 華 菓 課 介 怪 悔 垣 殼 穫 較 括 渴 滑 刈 冠 堪 官 換 歡 汗 甘 肝 貫 還 含 企 希 幾 季 輝 鬼 儀 却 脚 丘 及 弓 泣 給 據 叫 挾 狹 驚 禁 菌 襟 九 驅 愚 隅 屈 掘 靴 軍 徑 揭 莖 鷄 迎 血 堅 嫌 縣 肩 軒 鼓 互 御 康 慌 更 硬 紅 絞 航 荒 講 鑛 豪 酷 腰 災 碎 祭 罪 □ 策 冊 擦 酸 伺 施 紫 脂 至 雌 飼 式 七 濕 芝 斜 邪 寂 珠 酒 宗 臭 舟 柔 獸 巡 商 掌 昇 沼 焦 鐘 丈 疊 讓 飾 殖 伸 寢 愼 振 申 診 震 尋 盡 吹 炊 睡 衰 遂 澄 姓 誓 請 齊 惜 昔 扇 淺 鮮 礎 奏 掃 巢 霜 騷 憎 藏 屬 卒 耐 袋 瀧 宅 澤 濯 棚 誕 宙 忠 著 貯 眺 聽 跳 珍 締 泥 摘 滴 笛 徹 典 添 塗 渡 途 怒 刀 筒 糖 到 討 豆 踏 逃 透 騰 童 銅 曇 繩 軟 寧 猫 濃 肺 梅 博 拍 泊 薄 迫 箱 鉢 髮 犯 否 彼 疲 秘 被 匹 苗 甁 婦 富 怖 敷 腐 武 舞 封 福 拂 沸 倂 兵 □ 壁 癖 補 穗 墓 暮 奉 崩 泡 縫 褒 乏 亡 坊 帽 忙 房 膨 貿 僕 撲 磨 魔 埋 又 慢 眠 夢 霧 娘 茂 網 默 戾 愉 輸 唯 幽 雄 與 譽 幼 揚 溶 羊 謠 踊 抑 裸 賴 雷 絡 履 粒 慮 □ 療 隣 淚 勵 鈴 零 麗 曆 裂 廊 朗 老 (330字)

<共起 8>

偉 慰 胃 逸 渦 噓 □ 炎 億 憶 恩 暇 箇 苛 塊 戒 槪 核 獲 閣 敢 監 罐 鑑 祈 飢 宜 戱 菊 宮 京 況 狂 凝 緊 偶 系 繼 繫 螢 擊 劍 賢 己 吳 孔 孝 抗 控 攻 溝 皇 項 香 穀 頃 昆 催 妻 栽 歲 櫻 撮 札 皿 傘 慘 暫 司 旨 氏 磁 軸 執 煮 遮 蛇 狩 趣 需 就 衆 汁 叔 瞬 署 諸 召 晶 松 稱 紹 衝 賞 冗 城 職 侵 唇 浸 臣 推 杉 稅 占 潛 薦 漸 狙 粗 訴 搜 臟 贈 促 怠 滯 擇 濁 奪 鍛 壇 彈 恥 畜 蓄 廳 彫 潮 腸 賃 鎭 陳 漬 殿 吐 凍 塔 桃 陶 鬪 憧 洞 德 凸 豚 如 惱 俳 拜 培 爆 伐 伴 般 範 煩 漂 票 秒 浜 膚 附 幅 覆 噴 奮 偏 遍 募 倣 砲 飽 傍 妨 墨 凡 盆 摩 漫 岬 妙 免 翌 欄 略 臨 烈 漏 六 (190字)

<共起 7>

□ 宛 或 闇 椅 畏 維 謂 溢 蔭 餌 悅 歐 □ 岡 臆 牡 稼 蚊 賀 廻 蓋 蒲 瓦 刊 患 竿 嬉 旣 犧 窮 巨 距 脅 巾 狗 窟 桑 郡 慶 憩 稽 券 喧 獻 絹 鍵 幻 弧 股 誇 娛 悟 后 喉 拘 甲 稿 膏 恨 魂 塞 彩 □ 蠶 斬 蒔 鹿 叱 酌 釋 秀 蹴 醜 盾 償 嘗 奬 尙 涉 粧 孃 杖 拭 燭 尻 刃 雛 据 □ 摺 瀨 凄 牲 誠 隻 仙 撰 栓 纖 羨 錢 措 疎 僧 創 漕 燥 葬 裝 俗 其 □ 戴 卓 託 只 叩 但 誰 嘆 膽 智 馳 逐 懲 超 □ 潰 爪 吊 堤 梯 諦 邸 釘 纏 貼 □ 盜 胴 峠 督 呑 鈍 謎 鍋 馴 虹 忍 濡 粘 腦 婆 廢 排 輩 伯 漠 箸 肌 罰 帆 盤 扉 罷 膝 紐 撫 焚 雰 峰 肪 吠 頰 沒 堀 □ 枕 魅 蜜 盲 勿 □ 厄 悠 湧 融 妖 蘭 溜 龍 了 齡 劣 呂 爐 蠟 麓 □ 藁 灣 碗 已 曖 □ (206字)

<共起 6>

旭 依 緯 遺 咽 唄 云 艶 毆 桶 俺 □ 霞 臥 餓 崖 涯 □ 隔 笠 恰 □ 鎌 □ 勘 憾 艦 閑 陷 巖 玩 稀 龜 僞 欺 □ 喫 汲 拒 鋸 琴 虞 □ 屑 沓 熊 薰 刑 慧 鯨 隙 傑 儉 捲 □ 糊 虎 跨 雇 顧 碁 坑 杭 洪 郊 鋼 獄 此 婚 紺 沙 坐 挫 劑 柵 索 錯 撒 而 □ 尺 殊 壽 州 酬 澁 銃 循 旬 症 審 芯 薪 仁 □ 酢 粹 翠 醉 崇 雀 征 棲 醒 析 攝 蟬 尖 煽 旋 繕 鼠 爽 搔 槽 瘦 遭 卽 捉 賊 袖 □ 竪 丹 淡 簞 稚 秩 抽 駐 兆 □ 脹 蝶 墜 槌 壺 鶴 訂 溺 兎 杜 奴 頓 □ 賑 捻 □ 播 這 蠅 莫 函 □ □ 鳩 磐 卑 疋 □ 俵 頻 敏 譜 葡 伏 紛 圃 簿 □ 蜂 邦 紡 膜 亦 □ 繭 湊 稔 矛 盟 牝 猛 貰 紋 爺 柳 愈 憂 裕 耀 螺 嵐 痢 寮 獵 淋 燐 靈 煉 聯 鍊 □ 郞 脇 □ □ □ 咬 □ 喩 埃 毁 □ □ □ 梵 棹 熾 狡 皺 眩 □ □ 綺 □ 謳 贅 跣 □ 黴

(231字)

<共起 5>

亞 姐 飴 伊 臼 洩 宴 怨 燕 甥 翁 乙 蝦 迦 蟹 咳 慨 蛙 □ 顎 梶 喝 □ 釜 雁 棋 軌 騎 擬 蟻 吉 杵 虛 禦 凶 怯 矯 謹 □ 遇 櫛 栗 □ 袈 契 携 頸 圈 拳 謙 弦 諺 孤 狐 胡 吾 鯉 垢 □ 江 肯 克 忽 惚 詐 裟 齋 □ 笹 匙 □ 祉 肢 侍 漆 疾 縞 腫 輯 塾 潤 薯 徐 升 昌 昭 醬 □ 淨 辱 紳 塵 甚 腎 訊 陣 聖 脆 戚 籍 踐 遷 □ 雙 叢 莊 藻 唾 妥 苔 □ 弛 窒 註 鑄 帖 暢 □ 津 塚 剃 帝 廷 哲 妬 斗 唐 悼 禱 謄 萄 尿 把 賠 秤 剝 搬 畔 販 蠻 庇 斐 碑 眉 姬 謬 斧 侮 憤 幣 陛 蔑 □ 慕 剖 朴 殆 麻 壻 姪 耗 儲 藪 猶 遙 慾 濫 掠 硫 虜 厘 嶺 戀 憐 蓮 櫓 浪 歪 鷲 椀 □ 俯 吼 呵 啼 嗅 嘴 □ □ □ 孵 嵌 憬 罹 截 □ 撥 攫 敲 鬱 毬 游 渗 烟 □ 疵 瘤 瞑 穢 聳 □ 薔 薇 □ 譬 □ □ 逞 銜 鋏 鍼 騙 髥 鬚 靡 (225字)

<共起 4>

葵 夷 磯 □ 韻 烏 廐 瓜 詠 閱 厭 焰 鷗 伽 佳 茄 牙 雅 恢 碍 該 廓 郭 □ 褐 鴨 粥 喚 寬 柑 棺 灌 伎 忌 鞠 黍 虐 享 峽 曉 錦 吟 駒 串 窪 勳 啓 溪 戟 桁 檎 乞 弘 恒 梗 衡 貢 購 剛 墾 懇 唆 朔 薩 棧 慈 汐 赦 杓 朱 囚 愁 淑 肅 庶 敍 宵 庄 彰 捷 礁 訟 剩 錠 娠 畝 竊 煎 箭 閃 曾 租 蘇 阻 遡 壯 曹 槍 蒼 遜 汰 墮 惰 舵 泰 腿 逮 啄 諾 □ □ □ 狸 樽 旦 綻 痴 蜘 凋 挑 綴 椿 坪 亭 貞 撤 塡 賭 套 棟 蕩 瞳 禿 篤 鳶 奈 尼 貳 妊 乃 膿 媒 煤 潑 斑 藩 挽 披 彦 □ 逼 賓 扶 賦 墳 丙 弊 鞭 捧 胞 芳 謀 □ □ 沫 蔓 □ 彌 癒 諭 宥 傭 楊 窯 羅 梨 隆 僚 倫 鱗 麟 累 弄 樓 狼 賄 亢 □ □ □ 叭 喇 □ 嚼 □ 幟 □ 捏 暈 □ 梟 □ 檻 □ 溯 漱 炬 牀 狎 瑕 痒 痺 瘠 □ 祀 □ 絆 缺 □ 腋 臀 與 □ □ 蛛 □ 蹶 躇 躊 □ □ 遽 鑽 □ 竟 □ 鴉 (237字)